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Saturday, November 21, 2009

Segmentation (image processing)

Computer vision에서 segmentation은 digital image를 복수의 segments (pixel들의 집합, 또는 subpixels)로 나누는 작업을 이야기한다. Segmentation의 목적은 어떤 image를 좀더 의미있고 분석이 쉬운 형태로 단순화하는 것이다. Image segmentation은 전형적으로 object, 또는 boundaries의 위치를 파악하는데 사용된다. 좀더 자세히 이야기하면, image segmentation은 모든 pixel에 label를 할당하는 과정이라 볼 수 있으며 동일한 label을 가진 pixel들은 어떤 visual characteristics를 공유한다.

Image segmentation의 결과는 전체 image를 구성하는 segments의 집합, 또는 image에서 추출해낸 contour들의 집합이다. 어떤 region의 각 pixel들은 color, intensity, 또는 texture같은 어떤 특징 또는 계산된 property에 대해서 유사하다. 인접한 region은 동일한 characteristic에 대해 확연히 다르다.

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